Aktivní projekty
8J24FR005
Těsné meze pro zlomkovou barevnost
Cílem projektu je prohloubení znalostí v oboru strukturální a algoritmické teorie grafů založené na detailním studiu zlomkové barevnosti. Konkrétně budeme řešit následujicí problémy:
- Úplná charakterizace grafů maximálního stupně tři bez trojúhelníků, jejichž zlomková barevnost je větší než 8/3.
- Důkaz, že grafy maximálního stupně čtyří bez klik velikosti 4 mají (až na konečně mnoho výjimek) zlomkovou barevnost nejvýše 11/3.
- Charakterizace rovinných grafů maximálního stupně 5 a zlomkové barevnosti 4.
- Zlepšení odhadu na zlomkovou barevnost rovinných grafů obvodu 5.
Dalším cílem je pomoci studentům a postdoktorským výzkumníkům zapojeným do projektu získat či prohloubit zkušenost s výzkumem a navázat nové kontakty.
Poskytovatel: MŠMT
Vedoucí projektu: prof. RNDr. Tomáš Kaiser, DSc., Katedra matematiky
Doba řešení: 2024–2025
CZ.02.01.01/00/22_008/0004572
Kvantové materiály pro aplikace v udržitelných technologiích
Projekt QM4ST je zaměřen na významné rozšíření a koncentraci spolupráce předních výzkumných pracovišť v ČR zabývajících se kvantovými technologiemi. Tímto projektem bude významně rozšířen jejich experimentální a řešitelský potenciál. Projekt do řešení zapojuje špičkové zahraniční odborníky a vychovává studenty doktorského studia, vyvíjí nové funkce pro chytré multifunkční tenkovrstvé materiály, spintroniku, topologické 2D materiály, fotovoltaiku, multiferoiku, supravodivost a katalýzu.
Poskytovatel: MŠMT - OP JAK PO1
Vedoucí projektu: prof. Ing. Petr Zeman, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2028
22-11101S
Tenzorový rozklad v aktivní diagnostice poruch pro stochastické rozlehlé systémy
Projekt se zabývá vývojem algoritmů aktivní diagnostiky poruch pro stochastické rozlehlé systémy diskrétní v čase. Pro dosažení spočitatelnosti algoritmů bude při jejich návrhu v některých jejich komponentách využita tenzorová dekompozice (TD). Bude se jednat o dynamické programování, které odpovídá za aktivní aspekt diagnostiky, o nelineární bayesovské odhadování, které zodpovídá za prvek učení, a o informační fúzi, která slouží ke slučování informací získaných jednotlivými lokálními diagnostickými uzly. Vzhledem k požadavkům jednotlivých komponent na TD, budou navrženy nové algoritmy TD se zaměřením na non-negativitu TD, omezenou citlivost TD a funkcionální TD. Kombinace těchto komponent včetně vyvinutých algoritmů TD s decentralizovanou, distribuovanou nebo hierarchickou architekturou, která využívá strukturálních vlastností rozlehlého systému, povede na spočitatelné algoritmy schopné se vypořádat s komplikovaností nelineárních stochastických rozlehlých systémů.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2026
TK04020250
Moderní metody pro tvarovou optimalizaci Francisových turbín
Cílem projektu je podstatné vylepšení metod pro automatický návrh a tvarovou optimalizaci Francisovy turbíny, a to zejména jejího oběžného kola, při zadaných provozních parametrech, které budou zaměřeny především na zvyšování užitných vlastností stroje, jako jsou např. účinnost, jednotková hltnost nebo kavitační odolnost. Oproti předchozí verzi vyvinuté řešitelským týmem budou vylepšeny všechny její součásti: nový geometrický popis s ohledem na lokální zjemňování, podstatné vylepšení řešiče pro simulaci proudění i samotná optimalizační část, která bude nyní založena na gradientní metodě využívající spojitou adjungovanou metodu a která bude v projektu nově formulována pro tento případ.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Bohumír Bastl, Ph.D., Katedra matematiky
Doba řešení: 2022–2025
23-07924I
Pokročilé nanostrukturní kovové povlaky s vynikajícími mechanickými vlastnostmi a vysokou teplotní stabilitou
Projekt se zabývá aktuálními vědeckými problémy v oblasti nanostrukturních kovových materiálů, tj. dosažením nanokrystalické struktury a následně udržením této struktury a vlastností i při zvýšených teplotách. Předmětem výzkumu jsou magnetronově naprašované vrstvy na bázi mědi a titanu legované prvky, které jsou nemísitelné v pevném stavu s těmito základními kovy. Předpokládá se, že atomy těchto legujících prvků, jako jsou Ta, W a Zr, budou adsorbovány na povrchu rostoucích nukleačních zárodků základního kovu a budou blokovat růst krystalků, což přispěje k získání nanokrystalické struktury. Během růstu zrn se tyto adsorpční vrstvy přemění na segregační vrstvy na hranicích zrn a za určitých podmínek zvýší kohezní pevnost hranic zrn, zlepší mechanické vlastnosti základního kovu a zvýší jeho teplotu rekrystalizace. Podrobně budou zkoumány vztahy mezi fyzikálně-chemickými vlastnostmi segregačních prvků a základních kovů a fázově-strukturním stavem adsorpčních vrstev.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: Mariia Zhadko, VP4
Doba řešení: 2023–2025
23-07280S
Identifikace a kompenzace nepřesností ve vazbách mechatronických systémů
Různé nedokonalosti a nelinearity vazeb mechatronických systémů podstatně zhoršují jejich chování. Obvykle způsobují nežádoucí vibrace, opotřebení kloubů, problémy únavy, nebo významné snížení přesnosti a energetické účinnosti. Cílem projektu je výzkum dynamického chování mechatronických systémů s reálnými vazbami včetně různých režimů tření, efektů prokluzu a vůlí. Následně budou s pomocí vyvinutých efektivních modelů zkoumány různé komplementární mechatronické koncepty pro snížení vlivu těchto nedokonalostí, včetně různých kompenzačních strategií, jako je bezvůlové řízení, adaptivní kompenzace tření nebo možnosti pokročilých pozorovatelů na základě nově vyvinutých simulačních modelů. Vyvinuté modely nedokonalostí vazeb a strategie řízení budou ověřeny na experimentálním demonstrátoru.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Michal Hajžman, Ph.D., Katedra mechaniky
Doba řešení: 2023–2025
23-07031S
Elipsoidické modelování planetárních gravitačních polí
Fyzikální geodézie je předmět zabývající se modelováním gravitačního pole. Standardní konceptuální model určování gravitačního pole však nepředstavuje adekvátní rámec pro současné a plánované zkoumání těles sluneční soustavy a pro nejmodernější senzory sbírající různé typy gravitačních měření. V tomto projektu formulujeme novou teorii potenciálu pro modelování gravitačního pole zploštělých planetárních těles s vysokým rozlišením v analytické formě. Tento významný teoretický příspěvek bude komplexně odrážet současný a předpokládaný technologický pokrok v observačních technikách, a tedy bude zahrnovat všechny veličiny od gravitačního potenciálu až po složky gravitačního tenzoru třetího řádu. Najdeme originální řešení náročných problémů fyzikální geodézie, a to: dokončením elipsoidálního Meisslova schématu, zodpovězením oprávněnosti analytického pokračování parametrů gravitačního pole a odvozením moderní metody pro odhad redistribuce hmoty.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Michal Šprlák, PhD., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2023–2025
23-04622L
Komprese dat založená na vynechání samozřejmé informace - COMPROMISE
Záměrem projektu COMPROMISE je vyvinout novou metodologii komprese dat, která bude do značné míry nezávislá na doméně, asymetrická a vhodná pro ztrátovou, téměř bezeztrátovou a ztrátovou kompresi s využitím společné linky procedur. Doménové nezávislosti se dosáhne sdružením doménově závislých rysů do jediné doménově nezávislé taxonomie. Pro kódování se nejprve detekují doménově závislé rysy, pak se z nich vyberou doménově nezávislé rysy, určí se residua a proběhne komprese. Při dekódování nejprve proběhne doménově nezávislá expanze, pak doménově závislá obnova dat. Koncept umožní také uchovávání informace o víceúrovňových závislostech dat, takže se zlepší možnost opakovaného využití dat na různých sémantických úrovních. Koncept bude ověřen na rastrových obrazech, digitálních audio datech, biomemedicínských signálech a řídkých voxelových datech.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Ivana Kolingerová, Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2023–2025
23-06220S
Flexoelektrické periodické struktury pro transport tekutin a sběr energie
Projekt se zabývá využitím flexoelektrického jevu pro návrh periodických porézních struktur umožňující účinný sběr mechanické energie nebo transport tekutin díky časoprostorové aktuaci takových struktur elektrickým polem. Vznikne metodika optimalizace vhodného geometrického uspořádání mikrostruktur s piezoelektrickými a jinými dielektrickými, či kovovými komponentami. Skloubením víceškálového matematického modelování a experimentu s 3D tištěnými lokálně polarizovanými vzorky budou zkoumány teoretické možnosti i reálná omezení funkčnosti takových flexoelektrických struktur, především vliv lokální koncentrace deformace na vznik polarizace a vazba na dynamickou interakci s tekutinou v pórech. Pro víceškálový popis těchto jevů budou homogenizací vyšších řádů odvozeny makroskopické modely respektující geometrické nelinearity a navrženy algoritmy pro redukce výpočetní náročnosti numerických modelů. Metodika 3D tisku kompozic bude upravena pro lokalizovanou polarizaci tištěných porézní struktur.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., Katedra mechaniky
Doba řešení: 2023–2025
TN02000012
Centrum pokročilých jaderných technologií II (CANUT)
- Zvýšení konkurenceschopnosti ČR při provozu stávajících jaderných technologií (zkrácení odstávek stávajících reaktorů; snížení výrobních a provozních nákladů; automatizace provozů JR; využití moderních typů paliv; vyšší účinnost JE při použití soudobých metod).
- Efektivní zapojení ČR do vývoje nových JR a technologií (vývoj nových JR; využití nových technologií v celém palivovém cyklu; vyvinutí nových forem paliv; nové metody zvýšení účinnosti JE).
- Zvýšení jaderné a radiační bezpečnosti v jaderné energetice ČR (použití moderních bezpečných technologií a postupů při provozu JE; snížení radiačního zatížení personálu v průběhu provozu a odstávek JR; stejně tak v zadní části palivového cyklu).
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2028
TN02000028
Centrum pokročilých strojů a výrobních technologií (CAMAT)
- Koncentrace unikátních zdrojů předních českých VaV center založených zejména s podporou ERDF (OP VaVpI), velkých podniků a širokého portfolia malých a středních firem.
- Výzkumné a vývojové aktivity pro nové, inovativní technologie a produkty v rozsáhlých aplikačních oblastech členů konsorcia.
- Nové výrobky s nižší spotřebou energie, s výrazným zvýšením jejich inteligence pro využití v aplikacích Průmyslu 4.0 a Strojírenství pro 21. století.
- Zvýšení konkurenceschopnosti členů konsorcia a jejich produktů, nové trhy a exportní příležitosti.
- Nové lidské zdroje v oblasti elektrotechnických a strojírenských technologií (podpora talentovaných výzkumníků, nové studijní programy).
- Zlepšení obousměrného transferu znalostí a komerčních aktivit mezi univerzitami a podniky.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Martin Goubej, Ph.D., CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2028
DH23P03OVV073
Databáze pramenů k problematice politických represí vůči čs. občanům a krajanům v Sovětském svazu
Hlavním cílem navrhovaného projektu je překonat značné limity výzkumu tématu politických represí vůči čs. občanům a krajanům v SSSR způsobené nedostupností a roztříštěností základních pramenů nejen v postsovětských archivech, ale i českých a slovenských institucionálních i domácích archivech a paměťových organizacích. Předkládaný projekt má za cíl vytvořit a zpřístupnit databázi těchto pramenů veřejnosti a zajistit jejich uchování.
Poskytovatel: MKČR - NAKI III
Vedoucí projektu: prof. Ing. Luděk Müller, Ph.D.
Doba řešení: 2023–2027
TK05010177
Pokročilé DataScience nástroje pro potřeby regulátora (DS4Reg)
Hlavním cílem je vývoj inovativních Data Science metod pro zvýšení informační a statistické vytěžitelnost dat ERÚ a automatizace vnitřních analytických procesů ERÚ.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
TN02000012/001N
Emission-free technologies for local energy sources replacement
Cílem navrhovaného projektu je vývoj technologií a rozvoj kompetencí pro budoucí náhradu lokálních zdrojů energie a vytápění novými bezemisními technologiemi výroby elektřiny a tepla. Aktivity navrhovaného projektu budou rozděleny do dvou pracovních balíčků - WP1: Strategické subsystémy a technologie SMR; WP2: Bezpečnost, spolehlivost, modely a analýzy životního cyklu.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., Katedra kybernetiky
Doba řešení: 2023–2026
TQ01000332
Telemedicínské samovyšetření řeči a paměti pro rychlou detekci kognitivních poruch metodami strojového učení
Vzhledem ke stárnutí populace nabývá na důležitosti včasná diagnostika kognitivních poruch. Mezi jejich nejčastější příčiny patří Alzheimerova nemoc a frontotemporální demence. Tato onemocnění se projevují i změnami v řečovém projevu. Počítačové zpracování přirozeného jazyka umožňuje tyto změny identifikovat a klasifikovat. Cílem projektu je vytvořit webovou aplikaci pro samovyšetření a automatickou detekci kognitivních poruch z řeči. Aplikace bude mít podobu dialogového systému využívajícího metod strojového učení. Novostí tohoto přístupu je možnost efektivního sebevyšetřování širokého spektra obyvatel ČR z domácího prostředí a současně automatické vyhodnocení výsledků vyšetření. Při včasném záchytu kognitivních poruch může následovat podrobnější diagnostika a adekvátní léčba.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D, VP1
Doba řešení: 2023–2026
24-12291S
Víceškálové modelování akusticky vyvolaného proudění tekutin a částicových suspenzí v adaptivních porézních strukturách
The project is aimed at exploitation of nonlinear acoustic phenomena to design deformable porous architectures intended for transport of fluids and capsule suspensions. The acoustic interactions at the pore level featured by acoustic streaming, unilateral contact and adhesion, and induced peristaltic deformation will be studied using homogenization and other methods for time-space multiscale modelling. Macroscopic models capturing these phenomena will be developed by the higher order homogenization while respecting geometrical nonlinearities, resonance effects and acoustic metamaterial properties. Algorithms for reducing the computational complexity of multiscale numerical models will be developed, regarding time periodic behaviour and induced frequency modulation. Desing of porous dynamic architectures will be optimized to maximize the acoustic driven flow performance, controlability and functionality criteria.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., VP3
Doba řešení: 2024–2026
SS73020004
FunDive: Mapování a monitoging diverzity hub se zaměřením na druhovou ochranu
Projekt řeší všechna tři témata otevřené výzvy Biodiversa+. Poskytne zásadní podporu pro znalosti o rozmanitosti hub a monitorování v Evropě. Navzdory jejich zjevnému ekosystémovému významu byly houby dosud široce zanedbávány v mezinárodním plánování a monitorování ochrany, což vedlo k velké propasti ve znalostech. Projekt bude pracovat na odstranění této mezery. Na základě existujících dat z občanské vědy bude zkoumat časoprostorové změny ve společenstvích hub a analyzovat, jak dobře směrnice o stanovištích zachycuje biologickou rozmanitost hub. Bude také vyvíjet a testovat nové nástroje a metody pro mapování a monitorování biologické rozmanitosti hub, které spojí občanskou vědu a standardizovaný odběr vzorků environmentální DNA (eDNA). A konečně, důležitým cílem je konsolidovat zdroje otevřených dat, které jsou základem veškeré práce na biologické rozmanitosti hub, podstatným zlepšením taxonomické a na DNA založené anotace hub, čímž se zajistí konzistentní koncepty druhů napříč přístupy k monitorování.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026
CZ.02.01.01/00/23_021/0008436
VaV technologií pro pokročilou digitalizaci v plzeňské metropolitní oblasti (DigiTech)
Projekt DigiTech rozvíjí spolupráci výzkumného centra NTIS na FAV ZČU v Plzni s aplikačními partnery. Hlavním účelem je vybudovat účinnou spolupráci umožňující uplatnění výsledků výzkumu v praxi. Výstupy a výsledky řešeného výzkumném záměru „VaV technologií pro pokročilou digitalizaci“ přispějí k nastavení prostředí a procesů pro dlouhodobou udržitelnost spolupráce, ochranu duševního vlastnictví a transferu technologií mezi výzkumným centrem NTIS a partnery z oblasti průmyslu a služeb.
Poskytovatel: MŠMT - OP JAK PO1
Vedoucí projektu: prof. Ing. Pavel Novák, Ph.D., NTIS
Doba řešení: 2024–2028
41102024
Dotace na přípravu strategického projektu „TOPSIDE – Toolkit for production of semiconductors in Europe“
Za ZČU / FAV žádáme o dotaci na podporu přípravy strategického projektu TOPSIDE (Horizon Europe / CHIPS JU). V případě úspěchu projekt přinese průlom a zásadní know-how v oblasti high-tech mechatroniky, robotiky a umělé inteligence pro výrobu polovodičů a elektronických komponent. Dále se předpokládá spolupráce v souvisejícím materiálovém výzkumu. V projektu je definována spolupráce s klíčovými EU leadery, např. NXP Semiconductors, Analog Devices, ThermoFisher, ITEC, AMS-Osram, X-FAB, Semilab, MuRata apod. a výzkumnými institucemi typu TU/e, VTT, Tyndall, EDI. Celkem očekává účast až 40ti partnerů z 12ti států EU s celkovými náklady až 1mld Kč.
Poskytovatel: Krajský úřad Plzeňského kraje
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2025
101181408
BioClima
The BioClima project, enhanced by EU-China collaboration, aims to revolutionise biodiversity and climate monitoring by merging advanced AI with ground and remote sensing data systems for deeper terrestrial ecosystem insights. It will develop harmonised monitoring systems across the EU and China, leveraging AI to refine data models and analytical pipelines for robust policy-making. The project is set to strengthen monitoring through Essential Biodiversity Variables (EBVs) and Essential Climate Variables (ECVs), and make synergies between biodiversity conservation and climate mitigation.
Poskytovatel: EC - Horizon Europe
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2025–2028
VJ01010108
Robustní zpracování nahrávek pro operativu a bezpečnost (ROZKAZ)
Projekt je navržen dvěma předními českými výzkumnými pracovišti v oboru dolování informací z řeči: skupinou BUT Speech@FIT na VUT v Brně a Katedrou kybernetiky ZČU v Plzni. Jeho cílem je sjednocení a koordinace výzkumu a vývoje v oboru dolování informací z řeči z reálných nahrávek a úzká spolupráce s bezpečnostními sbory. Projekt se zaměřuje na robustní automatické rozpoznávání řeči, určení kdy kdo mluví v nahrávce (diarizace) a prohledávání pomocí akustických dotazů. Zkoumané technologie staví na společném rámci neurálních architektur strojového učení. Plánovaným výstupem projektu je 5 softwarových nástrojů, které budou testovány dvěma útvary Policie ČR. V rámci projektu je plánována intenzivní vědecká i bezpečnostní mezinárodní spolupráce.
Poskytovatel: MVČR
Vedoucí projektu: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2020–2025
FW03010025
Terapeutický rehabilitační robot řízený signály mozku
Hlavním cílem projektu bude vyvinout terapeutický rehabilitační robot, u kterého bude řízen proces re-edukace hybnosti horní končetiny pacienta přímo prostřednictvím signálů z jeho mozku s využitím rozhraní mozek-počítač (BCI) . Vyvinutý robot bude využívat rovněž informaci ze senzorů polohy, síly i momentu sil, které umožní optimální rehabilitaci hybnosti končetiny robotem a zajistí také diagnostickou validaci léčebného procesu. Robot bude kromě uvedených atributů vynikat možnostmi internetové konektivity, plným využíváním možností virtuální reality a při jeho řízení budou uplatňovány principy umělé inteligence. Zároveň bude zahrnovat inteligentní diagnostický systém s jehož pomocí bude možno objektivně posuzovat úspěch terapie a terapii optimalizovat.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Pavel Mautner, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2021–2025
TM03000049
Pokročilá robotika pro nedestruktivní inspekci v drsných prostředích
Cílem projektu je vývoj nové generace sensorů, HW, SW a struktury robotických zařízení (standardních i nestandartních) pro aplikace nedestruktivního testování (NDT) v drsných (harsh) průmyslových prostředích (prach, vlhkost, vibrace, radiace, atd.). Dílčí komponenty budou integrovány a validovány na dvou pilotních aplikacích: inspekce sváru potrubních systémů elektráren (CZ), inspekce kvality kompozitních materiálů (CN). Obě využijí společné přístupy a komponenty, zejména: algoritmy plánování trajektorie a optimalizace ve 3D, detekce a vyhnutí se překážkám, intuitivní učení trajektorie, visuální senzory, pokročilá visualizace a HMI. Je očekáván posun TRL 4-8 a je definována cesta k dosažení TRL9.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2025
22-00863K
Řiditelné metamateriály a chytré struktury: Nelineární problémy, modelování a experimenty
Projekt je cílen na rozšíření stávající koncepce pasivních metamateriálů (MM) s periodickou strukturou směrem k nové generaci inteligentních kontrolovatelných MM přinášejících nové perspektivy pro inženýrské aplikace. Periodické struktury jsou uvažovány na bázi elastických a viskoelastických materiálů v kombinaci s řiditelnými elektroaktivními materiály s piezoelektrickými, elektrostrikčními a magnetostričními vlastnostmi. Začleněním těchto elektroaktivních komponent do lokálně periodických mikrostruktur a navržením vhodných mechanismů pro jejich aktivní řízení bude možné cíleně měnit dynamické vlastnosti takových řiditelných MM. Jejich návrh vyžaduje synergii víceškálového multifyzikálního popisu kontinuí, numerického modelování a experimentální validace. V projektu je zkoumána nelineární odezva řiditelných MM s možností řízení vlnových procesů, vnitřního útlumu, frekvenčních pásem, sběru energie a jejich chování jakožto kontrolovatelných aktuátorů. Projekt integruje teoretické nelineární modelování, homogenizaci, moderní numerické přístupy, optimalizaci a experimenty.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., VP3
Doba řešení: 2022–2025
NAVISP-EL1-056
Advanced Algorirhms and Techniques for Resilient Time Provision
Projekt je přesnému a spolehlivému odhadu času na základě statistického zpracování časových údajů poskytovaných množinou hodinových signálů různé kvality a přesnosti a hodinových signálů poskytovaných přes internet různými službami. Cílem projektu je softwarové a hardwarové řešení poskytující spolehlivé časové údaje na úrovni TRL 5, které bude testováno a validováno v laboratoři ESA.
Poskytovatel: EXPRO+
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Duník, Ph.D., Katedra kybernetiky
Doba řešení: 2022–2025
101056756
XL - Connect
Celkovým cílem projektu je optimalizace celého nabíjecího řetězce – od poskytování energie až po koncového uživatele – s cílem vytvořit jasný přínos pro všechny zúčastněné strany. Proto by mělo být vyvinuté nabíjecí řešení založené na optimalizované nabíjecí síti v celém řetězci zohledňující lidské, technické a ekonomické faktory.
Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2026
23-05947S
Teorií směřované studium povlaků keramik stabilizovaných vysokou entropií založených na těžkotavitelných kovech
Cílem předkládaného projektu je výpočet stabilních fází keramik stabilizovaných vysokou entropií založených na Cr-Hf-Mo-Ta-W a Cr-Mn-Mo-Si-Y, připravit je ve formě povlaků a analyzovat vztahy mezi depozičními podmínkami, fyzikálními procesy odehrávajícími se při depozici založené na využití plazmatu, strukturou povlaků a jejich vlastnostmi. Všechny prvky tvořící každý systém byly vybrány pro své intrinsické vlastnosti, pro své účinky při využití ve standardních slitinách a pro jejich synergické chování. Depoziční parametry budou vybrány na základě provedených výpočtů nastavovány ve širokém rozmezí vzhledem k toku energie na rostoucí povlak a k dosažení široké škály složení deponovaných povlaků, aby bylo možné připravit povlaky s výrazně se měnícím fázovým složením a mikrostrukturou. Důraz bude kladen na studium chování vrstev za vysoké teploty, což umožní pochopení základních fyzikálních procesů v takto komplexních materiálech jako je potvrzení samotné stabilizace fáze vysokou entropií, a umožní kritické srovnání ab-initio výpočtů a reálně připravených povlaků.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Petr Zeman, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2025
101095835
AgrarSense - Smart, digitalized components and systems for data-based Agriculture and Forestry
AgrarSense project initiative aims to develop microelectronics, photonics, electronic packaging for agricultural and forestry. The project will also develop related ICT and data management level to realise large scale field demonstrators for real industrial needs.
Poskytovatel: MŠMT - HEU_ECSEL/JU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2023–2025
101097267
OPEVA - Optimization of Electric Vehicle Autonomy
Projekt OPEVA si klade za cíl inovovat agregaci informací z vozidla, nejen z baterie, ale i z dalších interních senzorů a chování, za účelem vytvoření modelu výkonu a spotřeby specifického pro jednotlivé vozidlo a jeho řidiče (TD1).
Poskytovatel: MŠMT - HEU_ECSEL/JU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
FW06010545
Vývoj ověřené technologie robotického pracoviště bezkontaktního měření autoskel
Cílem projektového záměru společnosti MIKRON plus s.r.o. bude vyvinout novou ověřenou technologii robotického pracoviště bezkontaktního měření autoskel. Projekt plynule navazuje na projekt FV30431 s názvem „Výzkum a vývoj nové technologie pro bezdotykové měření a kontrolu autoskel“ ve kterém došlo k vývoji a registraci užitného vzoru technologie na bezkontaktní měření autoskel. Tato již vyvinutá technologie bude součástí většího – výrobního celku – který je ale potřeba vyvinout tak, aby byla efektivní a co nejpřesnější a představovala výrazný posun v přesnosti a jednoduchosti měření autoskel na trhu, aby společnost nabízela konkurenceschopný výsledek v mezinárodním prostředí. Tato technologie zároveň sníží výrobní náklady zákazníka na lince dle naších výpočtů cca o 30 %.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2025
LM2023062
LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy
Velká výzkumná infrastruktura LINDAT/CLARIAH-CZ představuje český národní uzel (distribuovaný mezi 17 zúčastněných partnerů z 15 institucí) panevropských výzkumných infrastruktur CLARIN-ERIC (Common Language Resources and Technology Infrastructure), DARIAH-ERIC (Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities) a EHRI-ERIC (European Holocaust Research Infrastructure, ve stádiu přípravy). LINDAT/CLARIAH-CZ shromažďuje, zpracovává, anotuje (manuálně i automaticky) a uchovává jazyková, multimediální a jiná data související s českým jazykovým prostředím, a to i z historického hlediska. Zároveň zprostředkovává otevřený přístup nejen k těmto datům, ale i k technologiím, relevantním zejména pro humanitní a společenské obory a související interdisciplinární výzkum (např. formální a počítačová lingvistika, translatologie, lexikografie, psychologie, sociologie, neurolingvistika, kognitivní vědy nebo umělá inteligence). V oblasti umění a humanitních oborů aplikujících digitální metody jde mj. o literaturu a literární vědy, historii včetně zdrojů orální historie a výzkumu holokaustu a genocid 20. století, historickou bibliografii, kulturu a vědu o kultuře, historii umění, filosofii, film a filmovou historii včetně nových médií a jejich analýzy, vizuální umění, muzikologii a historii hudby, etnologii, folklór, archeologii, egyptologii a interdisciplinární obory v jejich kombinaci, včetně kombinace s moderními technologiemi. LINDAT/CLARIAH-CZ se významně spolupodílí na vývoji datového repozitáře CLARIN DSpace, který poskytuje spolupracujícím organizacím na národní i mezinárodní úrovni. Hlavním cílem infrastruktury je zpřístupnit – v otevřeném režimu – digitalizované datové zdroje v uvedených oborech široké vědecké komunitě, a to včetně softwarových služeb nutných k efektivnímu využití těchto zdrojů. Součástí programu infrastruktury jsou také vzdělávací aktivity.
Poskytovatel: MŠMT - LM
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Ircing, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026
TM04000031
Pokročilá AI robotika pro výrobu a inspekci složitých komponent a její demonstrační aplikace
Cílem projektu je vyvinout, validovat a implementovat výrobní technologii na vyhodnocování necelistvostí během provozních ultrazvukových kontrol realizovaných metodami ultrazvuku TOFD a PAUT pro vybrané inspekční oblasti metodami strojového učení včetně přípravy návrhu realizace NDT kvalifikací inspekčních postupů využívajících metod strojového učení k identifikaci segmentů inspekčních oblastí s potenciálními indikacemi necelistvostí určenými k dalšímu vyhodnocení kvalifikovaným inspektorem - Vyvinout a optimalizovat dostupný robotický systém se začleněným modulem strojového učení pro vyhodnocování provozních kontrol a efektivní polohování NDT sond včetně možností intuitivního programování.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Marek Hrúz, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
FW06010052
Návrh vysokorychlostního prstencového vřetena s využitím digitálního dvojčete (ELSA40K)
Cílem projektu ELS40K je vyvinout vysokorychlostní textilní vřeteno s využitím pokročilých simulačních a testovacích metod. Cílem je navrhnout, vyvinout a zrealizovat prototyp prstencového vřetena pro dopřádací stroje, které bude provozovatelné na rychlostech až 40 000 ot/min. Zároveň si projekt klade za cíl: - Vytvoření digitálního dvojčete vyvíjeného vřetena pomocí souboru vhodných modelovacích a simulačních metod umožňujících ověřování klíčových vlastností vřetena již v průběhu konstrukčních prací na 3D modelu. - Vývoj a implementaci testovacích metod za účelem verifikace výstupů získaných z digitálního dvojčete, včetně speciálních testovacích stanic s využitím prvků Průmyslu 4.0, kde bude automatizován sběr dat a monitoring vřetene.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
LM2023055
Česká národní infrastruktura pro biologická data (ELIXIR-CZ 2023-2026)
ELIXIR CZ je velká výzkumná infrastruktura v oblasti věd o živé přírodě zaměřená na biologická data, jejich zpracování, uchovávání, sdílení a analýzu. Je založena na expertní části zajišťované unikátním know-how špičkových odborníků z oblasti bioinformatiky, genomiky, biologie, mediciny, informatiky a počítačového inženýrství a na technické části spočívající v heterogenním souboru hardware a software prostředků a specifických architektur podle povahy zpracovávaných dat. Toto unikátní technické řešení je naplňováno především přímým zapojením e-infrastruktur zodpovědných za pokročilá IT řešení, budování datových úložišť, přístup k datům a výpočetním kapacitám.
Poskytovatel: MŠMT - LM
Vedoucí projektu: Ing. Lucie Houdová, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026
TM04000019
Robustní navigační systém
The Global Navigation Satellite System (GNSS) is the most used navigation system. However, the position determination is affected by various interferences, intentional (Jamming, Spoofing) or unintentional (atmosphere reflection/refraction, scintillations, multipath or unwanted RF transmissions, etc.), that can drastically affect the performance of the GNSS receiver. The project objective is: - Design, develop and validate a navigation system prototype robust to GNSS Jamming & Spoofing - Compare advanced anti-jamming and anti-spoofing methods - Define a certification strategy of the robust solution for the commercial aviation market - Assess the market potential of the robust prototype enhanced with advanced anti-jamming and anti-spoofing capabilities.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
LUAUS23128
Studium vlivu klimatických změn na stav včelstev prostřednictvím biologických analýz a umělé inteligence
Včela medonosná, která je hlavním zemědělským opylovačem, zahrnuje 44 poddruhů a je rozšířena v různých klimatických podmínkách po celém světě. Ačkoliv široká škála geografického rozšíření, rozmanité ekotypy včel a genetická rozmanitost ukazuje na dobrou schopnost včel přizpůsobit se místním geografickým podmínkám, za posledních 15 let je celosvětově hlášen neustále zvyšující se výskyt ztrát včelstev, stejně tak pokles přirozených populací dalších hmyzích opylovačů. Ačkoliv se předpokládá, že ztráty včelstev a dalších hmyzích populací mohou být způsobeny více faktory, jako jsou antropogenní vlivy (aplikace agrochemikálií, špatná včelařská praxe, omezený výskyt potravy, časté přemisťování včelstev za účelem opylování plodin, ztráta přirozených ekosystémů) a patogeny (hlavně roztoč varroa a virové infekce), předpokládá se, že jeden z nejvýznamnějších faktorů jsou současné změny klimatu. Změna klimatu může mít dramatický vliv na biologické načasování jak na straně opylovačů, tak rostlin. Změny teploty totiž mění fenologii kvetení, a tím je ovlivněna produkce nektaru a pylu, což představuje jeden z hlavních negativních dopadů klimatických změn na opylovače a jejich interakci s rostlinami. Vzájemná interakce mezi opylovači a rostlinami je dále výrazně narušená častými extrémními povětrnostními jevy, které změnu klimatu doprovází. Celkově se předpokládá, že s ohledem na stávající překotné klimatické změny naráží původně velký adaptační potenciál včely medonosné na své limity. Zvláštním fenoménem úbytku včel je porucha zhroucení včelstev (CCD), což je náhlá ztráta včelstva, kdy většina dělnic v kolonii včel náhle zmizí a zanechá za sebou včelí matku (královnu), nevyužité zásoby potravy a vyvíjející se včelí plod. Fenomén byl prvně rozpoznán na konci 90. let, ale byl pojmenován v roce 2006 kvůli dramatickému nárůstu zpráv o ztrátách včelstev v USA, s tím, že později incidence tohoto jevu pokračovala na evropském kontinentu a také v některých asijských i afrických zemích. Pro dostatečné pochopení úbytku včel je zapotřebí velmi komplexní pohled na celou problematiku. Včela medonosná je eusociální druh, u něhož všichni jedinci v kolonii vystupují jako jedna kolektivní jednotka, tzv. superorganismus. Protože je to superorganismus, a ne jednotlivci v superorganismu, který je pod tlakem selekce, je třeba přístup hodnocení zaměřit na úroveň celého včelstva. Aspekt na úrovni celé kolonie je často opomíjen, a to když se např. používají standardní, například toxikologické nebo veterinární přístupy. Protože, i když účinek některých environmentálních stresorů může být jen stěží rozpoznatelný na úrovni jedinců v kolonii, může vážně ovlivňovat funkčnost celého včelstva. To lze například dokumentovat neurotoxickými účinky pesticidů, které často nevedou k rozpoznatelným efektům u jednotlivých včel, ale mají vliv na fyziologické chování včel v péči o včelí matku nebo o včelí plod. Fyziologický stav včelstev je regulován těsnou sociální interakcí prostřednictvím feromonové komunikace členů včelstva, odrážející fyziologické a zejména endokrinní nastavení včel, vnitřní podmínky uvnitř včelstva (velikost včelstva, množství plodu, zásoba potravy, věková struktura, reprodukční potenciál nebo přítomnost/nepřítomnost matky) a vnější podmínky, jako je klima, roční období nebo povětrnostní podmínky. Celkově to pak vytváří velmi složitý systém úzce propojených faktorů, regulujících fyziologický stav a chování včelstva. Fotoperioda a vnější teplota jsou hlavními sezónními vlivy a jsou považovány za jeden z hlavních faktorů, které řídí život včelstva. Prostřednictvím nepřímého vlivu na načasování květu rostliny nebo přímého vlivu na endokrinní systém včely, teplota a fotoperioda řídí fyziologii a chování jednotlivých včel, jako je délka života včel nebo aktivita při hledání potravy, což vede k následkům na úrovni včelstva, jako je tvorba dlouhověké zimní generace nebo reprodukční potenciál včelstva. Protrahovaná nerovnováha v systému obecně zvyšuje citlivost včel vůči stresovým faktorům, jako jsou včelí patogeny nebo environmentální toxiny, a potenciálně může vést k těžko vysvětlitelným náhlým kolapsům. K hodnocení vlivu klimatických změn na úbytek včel navrhujeme použít velmi komplexní přístup, který současně pokryje všechny klíčové faktory ovlivňující behaviorální a fyziologický stav včelstev, a to pomocí kombinace pokročilého přístupu k monitorování včel na bázi umělé inteligence a standardních diagnostických a výzkumných metod. Experimenty budou prováděny v různých klimatických pásmech a v laboratorně kontrolovaných včelstvech. Využitím všech navržených technologií si projekt klade za cíl přinést unikátní data pro vytvoření integrální modelu k automatizované predikci a popisu stavu včelstev v závislosti na klimatických a meteorologických vlivech u dvou poddruhů včely medonosné (Apis mellifera carnica a Apis mellifera ligustica), jenž jsou poddruhy vykazující sezónní odlišnosti v rozvoji a stavu včelstev a snůškové aktivitě.
Poskytovatel: MŠMT - INTER-EXCELLENCE II
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2027
FW06010192
Výzkum a vývoj nových aplikací vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi
Hlavním cílem projektu je Výzkum a Vývoj vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi, vyrobenými technologií magnetronového nanášení antimikrobiálních kovů na vlákenné materiály. Prvotním cílem VaV aktivit bude navrhnout a zrealizovat technické prostředky – technologii pro nanášení kovů na vlákenné materiály. Budou vytvořeny funkční modely depozičních systémů, které umožní poloprovozní produkci (Maloobjemový Depoziční Systém) a následně i průmyslovou produkci (Velkoobjemový Depoziční Systém). Dále bude realizován Výzkum a Vývoj nových, progresivních vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi s nanesenou funkční vrstvou (antimikrobiální pro likvidaci virů a bakterií, nebo s jinými technickými vlastnostmi) ve vakuovém depozičním systému pomocí magnetronového naprašování v inertním plynu.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Baroch, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2023–2026
FW06010462
Tenzometrické tenkovrstvé senzory s vysokou citlivostí a životností připravované pomocí magnetronové depozice
Cílem projektu je rozvinout a implementovat do výrobní praxe všechny kroky nezbytné k přípravě tenzometrického senzoru pomocí moderních metod magnetronové depozice přímo na povrch zákazníkova dílu. Takto připravený senzor vykazuje vysokou citlivost a dlouhou životnost a nalezne uplatnění v robotice, v přesném obrábění a v dlouhodobém měření životnosti dílů. Tento tenzometr může být provozován i za vyšších teplot, které mohou dosahovat až 1000 °C.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jiří Čapek, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2026
TN02000025
Národní centrum pro energetiku II
Cílem Národního centra pro energetiku II je vytvoření komplexní strategie pro moderní, nízkouhlíkovou a udržitelnou energetiku prostřednictvím výzkumu a vývoje metod, materiálů a technologií včetně analýzy sociálně-ekonomického dopadu implementace nových vědeckých poznatků s navazujícími doporučeními na legislativní opatření v souladu se strategickými dokumenty na národní a mezinárodní úrovni, tj. zejména The European Green Deal a Fit for 55 pro naplnění závazků ČR snížit emise skleníkových plynů a zajistit uhlíkovou neutralitu do roku 2050.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2028
TN02000054
Božek Vehicle Engineering National Center of Competence (BOVENAC)
Cíl návrhu projektu reaguje na současné změny v trendech konstrukce vozidel proti dnešnímu projektu JOBNAC, zejména s důrazem na:
- Elektrifikaci vozidel na různých úrovních.
- Digitalizaci výzkumu v termodynamických, aerodynamických, mechanických, elektrických a řídicích oblastech vozidel jako klíčových základních technologií (KET), kombinující jej s o testovacími fázemi jednotlivých inovací a celých systémů, o IT nástroji pro řízení vozidel propojenými se systémy mobility a autonomního řízení, o šetrností vozidel k životnímu prostředí v celém životním cyklu.
- Konkurenceschopnost finálních výrobků na světových trzích splňující výše uvedené položky.
- HMI s dopadem AI a komunikaci v systémech V2X.
- Analýza životního cyklu nových koncepcí vozidel s dopady různých provedení.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2028
CZ.01.01.01/01/22_002/0000463
Umělá inteligence pro vytěžování strukturovaných dat z archivních dokumentů
Tvorba řešení pro uživatelsky volitelný a snadno trénovatelný OCR nástroj pro specifický vstup.
Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: Ing. Ivan Gruber, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
TN02000054/003N
Fast Change of Mobility GHG Emissions (FACME)
Řešení výsledků, na které odkazuje následující list, je důležité pro: - plnění budoucích nařízení a směrnic EU pro povolenky na vnitřním trhu EU, - úprava vlastností produktu pro vyšší konkurenceschopnost na vnitřním trhu EU, - rozšíření exportního potenciálu do zemí mimo EU zvýšením přidané hodnoty vyvážených produktů a přípravou produktů na budoucí regulace na rozvíjejících se trzích, které často aplikují evropské předpisy s malým časovým zpožděním. Uvedené položky tvoří základ pro budoucí ekonomický růst jak pro průmyslové partnery, tak pro NGP. Konkrétní průmysloví partneři, kteří implementují konečné výstupy do své výroby, jsou uvedeni v popisech výstupů.
Poskytovatel: TAČR - DP NPO
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026
CZ.01.01.01/06/23_014/0001360
Edge computing a hluboké učení pro sběr dopravních dat a identifikaci vozidel
Cílem projektu je posílení mobility a transferu znalostí mezi podnikovou a aplikační sférou za účelem podpory a urychlení vývoje softwarového produktu, který s využitím edge computing a neuronových sítí umožňuje kontinuální sběr statistik z dopravy v městském prostředí na základě analýzy obrazu z vyšších desítek až nižších stovek kamer zapojených do městského kamerového systému se současným trasováním vozidla/vozidel mezi kamerami.
Poskytovatel: MPO - OP TAK_PZT
Vedoucí projektu: Ing. Marek Hrúz, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
CZ.01.01.01/01/22_002/0000974
RAVDAI - real-time nástroj pro popis audiovizuálních dat s využitím umělé inteligence
Projekt si klade za cíl vytvořit nový komplexní systém pro segmentaci a popis audiovizuálních dat v reálném čase. Důležitým aspektem nového řešení bude schopnost práce s real-time streamy, tedy nepřetržité zpracování dat v reálném čase jak zvukové, tak obrazové složky dat. Nástroj bude schopný např. segmentace audia a videa, klasifikace obrazových scén, detekce a identifikace osob v obrazu či řečníků ve zvuku. Bude vytvořeno řešení se zcela novou modulární architekturou na bázi hlubokého učení.
Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: doc. Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026
BYCZ01_007_ExRe
Aplikovaný výzkum exoskeletonu pro využití v rehabilitaci
Projekt rozvíjí společné výzkumné kapacity v oblasti aplikovaného výzkumu, zaměřuje se na vývoj zkušebního prototypu nejmodernějšího exoskeletu dolní končetiny pro rehabilitační účely s využitím inovací v designu, konstrukčních technologiích, 3D tisku a brain-computer interface (převodu mozkových signálů do pohybu končetin). Projekt zároveň posiluje společné výzkumné kapacity technologického transferu v rehabilitačních a protetických oborech. Projekt bude realizovat konsorcium partnerů prostřednictvím multidisciplinárního výzkumného týmu. Partneři budou spolupracovat na všech aktivitách, budou si sdílet výzkumné know-how a využívat společné výzkumné kapacity v souladu s prioritami RIS3 a Hightech Agendy. Jedná se o výzkumné týmy THD Deggendorf/TC Cham, GC Bad Kötzting, TC Hutthurm a ZČU v Plzni/Fakulta zdravotnických studií, Fakulta designu a umění Ladislava Sutnara, Fakulta aplikovaných věd a Fakulta strojní/RTI.
Poskytovatel: SFEU - INTERREG (BY-CZ) 2021-2027
Vedoucí projektu: doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2023–2026
101139060
BIPED - Building Intelligent Positive Energy Districts
With the aim of digitally representing urban environments in detail, digital twins play a significant role in current and future urban development, as for instance the development of Positive Energy Districts (PEDs), and hence are a central aspect of the twin green and digital transformation. However, focusing on energy consumption, transport and mobility related topics, digital twins for PEDs currently lack in significant aspects representing a complete profile of a district or a city (such as information on social, economic and environmental properties), often driven by limited data availability. This Research and Innovation action provides a holistic view on the development of digital twins for PEDs by including such variables to extend the digital twin for the case of Aarhus, Denmark.
Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2024–2026
24-12144S
Výzkum 3D struktur proudění a jejich vlivu na aeroelastickou stabilitu kaskády turbínových lopatek pomocí experimentů a metody hlubokého učení
Při špičkové produkci energie z obnovitelných zdrojů je nezbytné provozovat parní turbíny v režimech mimo optimální návrhové zatížení. Moderní parní turbíny proto musí pracovat v podmínkách proměnlivého zatížení, což může vést k vážným problémům s aeroelastickou stabilitou lopatek. Nižšího hmotnostní poměr průtoku má totiž za následek přerozdělení tlakového pole a tlakových pulzací podél lopatek a vzniku prostorových struktur proudění s výraznou radiální složkou. Hlavním cílem tohoto projektu je proto experimentální a numerický výzkum vlivu 3D proudového pole s radiální složkou proudění na aeroelastickou stabilitu a vznik “stall flutteru” pro podmínky nižšího zatížení turbinových lopatek. Dalším významným cílem bude vývoj nového aero-elastického modelu založeného na neuronové síti. Tento nový model umožní extrémně rychlé simulace úloh interakce lopatek s tekutinou při zachování komplexity problému. Výsledky výzkumu významně přispějí k přesnějšímu popisu vlivu 3D proudového pole na stabilitu lopatek a k bezpečnějšímu návrhu lopatek pro široký rozsah zatěžovacích podmínek.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., VP3
Doba řešení: 2024–2026
CZ.02.01.01/00/22_008/0004590
Robotika a pokročilá průmyslová výroba
Průmyslová výroba prochází přelomovou transformací reagující na nutnost uspokojovat specifické požadavky zákazníka. Tato transformace, jež je součástí Iniciativy Průmyslu 4.0, vede ke zvýšení počtu variant výrobků a zmenšení velikosti výrobních dávek. Pokud chce výrobní podnik uspět v globální konkurenci, pak musí zvyšovat efektivitu průmyslových procesů, zejména s ohledem na úroveň automatizace, použité materiály, autonomii/flexibilitu robotů, výrobní plány a nestálé ceny energií. Proto je třeba řešit složité vícerozměrné optimalizační problémy s mnoha protichůdnými cíli a komplexními omezeními. Například zákazníci obvykle vyžadují malé velikosti dávek, a proto musí výrobní linky usilovat o vysokou propustnost s rychlou rekonfigurací. Rostoucí složitost průmyslové výroby v kombinaci s požadavky na vysokou kvalitu a krátkou dobou uvedení výrobku na trh vytváří nové výzvy pro inženýrské postupy. Bude potřeba implementovat složitější funkcionality zohledňující nejistoty (např. nepřesně identifikované parametry, interakce s lidmi, neznámé nebo jen částečně pozorovatelné prostředí), omezení daná výrobním procesem (např. dynamika stroje, požadovaný výkon, dochvilnost, distribuovaná povaha problému, odolnost, bezpečnost a očekávané vlastnosti použitých materiálů) a očekávanou udržitelnost (energetická ohleduplnost, snížení odpadu, uhlíková stopa, prostředí přátelské k zaměstnancům, spolupráce člověka a stroje).
Poskytovatel: MŠMT - OP JAK - PO 1
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2024–2028
CL01000275
Smart Depo: Prostředek pro vyhodnocování důvěryhodnosti AI algoritmů využitelných k autonomnímu řízení tramvají
Cílem projektu je navrhnout a v reálném prostředí otestovat metody pro analýzu bezpečnostně kritických funkcí AI-algoritmů pro lokalizaci a detekci překážek využitelných při autonomním řízení tramvaje. Během projektu vznikne interní metodika (design rules) popisující jakým způsobem a za jakých podmínek lze tyto algoritmy využít, jak stanovit či zajistit jejich spolehlivost a bezpečnost a jakým způsobem je testovat. Výzkum a vývoj spojený s řešením projektu je nezbytný pro budoucí nasazení autonomních vozidel v městské hromadné dopravě. Součástí projektu je také návrh řešení, jeho implementace a testování v rámci vývojového projektu Škoda Group na digitalizaci tramvajového depa (Smart depo). Na základě Letter-of-Intent se počítá s pilotním otestováním navrženého řešení v depu v Tampere.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026
FW10010525
Výzkum a vývoj unikátní technologie tónování antireflexních skel
Tento projekt se zaměřuje na vývoj pokročilých PVD (Physical Vapor Deposition) povlaků pro skla o velikosti 1,5 x 2 metru. Hlavním cílem projektu je vytvořit unikátní a vysoce kvalitní povlaky, které budou zajišťovat nejen antireflexní vlastnosti, ale také dekorativní efekt s možností tónování do různých barev. Pro dosažení tohoto cíle se bude využívat technologie PVD, která umožňuje nanášet tenké vrstvy materiálu na povrch skla. Výsledný povlak bude sestávat až z 12 vrstev, které budou navrženy tak, aby minimalizovaly odraz světla a zároveň poskytovaly esteticky příjemný vzhled. V rámci projektu budou zkoumány různé materiály a jejich kombinace, které budou vhodné pro antireflexní a dekorativní vlastnosti. Budou prováděny testy a analýzy, aby bylo možné optimalizovat složení povlaku a dosáhnout maximálních výkonů v oblasti redukce odrazu a barevného tónování. Výsledkem tohoto výzkumu bude inovativní technologie, která umožní výrobu skel s unikátním tónováním a antireflexními vlastnostmi. Tyto skla budou mít široké uplatnění v různých odvětvích, jako jsou stavebnictví, interiérový design, automobilový průmysl a další. Skla s tímto povlakem budou nejen funkční, ale také vizuálně atraktivní, což přispěje k celkovému estetickému dojmu a hodnotě produktů, ve kterých budou použita. Projekt "Unikátní tónování antireflexních skel" představuje inovativní krok v oblasti povlakování skel a otevírá nové možnosti pro využití antireflexních povlaků ve spojení s dekorativními efekty.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jiří Houška, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2024–2026
FW10010205
Platforma pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit (ECOMAP)
Cílem projektu je vyvinout komplexní prototypové řešení softwarové platformy pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026
CZ.01.01.01/06/23_014/0001362
Inovace regulačních ventilů
Společnost TechConcept s.r.o. identifikovala příležitost, jak využít možnosti nových aditivních a laserových technologií k inovaci regulačních ventilů pro maření velkého tlakového spádu. Pro vývoj jejich vnitřních dílů ale nedisponuje potřebnými znalostmi z oblasti kovového 3D tisku, laserového kalení či navařování a numerické simulace proudění. Tyto znalosti proto hodlá získat přenosem ze Západočeské univerzity v Plzni, z Katedry materiálů a strojírenské metalurgie a z Katedry mechaniky.
Poskytovatel: MPO - OP TAK_PZT
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., Katedra mechaniky
Doba řešení: 2024–2025
CZ.01.01.01/01/22_002/0000471
Vývoj nových řešení pro chytrou sdílenou péči a rozvoj kvality v sociálních službách
Cílem předkládaného projektu společnosti DelpSys s.r.o. je výzkum a vývoj nového řešení pro chytrou sdílenou péči a rozvoj kvality v sociálních službách. S využitím asistivních technologií umožní prevenci nežádoucích stavů/situací, sledování a diagnostiku vybraných parametrů a SW část systému s využitím umělé inteligence, strojového učení uložená data vyhodnocuje, analyzuje a předkládá návrhy řešení pro pracovníky sociální péče a neformální pečovatele. Multidisciplinární výzkum a vývoj v rámci předkládaného projektu plánuje dosáhnout těchto výstupů: funkční vzorek přenosného modulu pro monitoring kvality práce s klientem na lůžku, funkční vzorek přenosného modulu „Týdenní analytický kufřík“ a SW modul pro chytrou sdílenou péči o seniory. Výsledný systém bude určen pro poskytovatele terénních sociálních služeb, s primárním zaměřením na služby pro seniory. Výzkum a vývoj vychází z metody „human centered design“, kdy jednotlivé části a moduly budou navrženy tak, aby zajistily maximální přívětivost pro všechny zapojené aktéry. Cílí nezatěžovat klienty sociálních služeb (velikostí či komplikovaností měřících přístrojů), ani pracovníky sociálních služeb (zaručení uživatelské přívětivosti aplikací v systému, podpora a motivace, jednoduchá komunikace aktérů a přehledná evidence informací). Nové řešení pro terénní sociální služby bude na trhu ČR patřit mezi unikátní. V tuto chvíli není známa konkurence, která by nabízela všechny nové funkcionality jako jednotný balíček řešení. Úspěšná komercionalizace výstupů projektu posílí postavení žadatele na trhu a umožní mu pronikat na zahraniční trhy. Výstupy projektu mají také pozitivní společenské přínosy – jejich využití v praxi podporuje koncept sdílené péče o seniory v domácím prostředí, zvyšuje kvalitu jejich života i života neformálních pečujících. Pro sektor sociálních služeb bude k dispozici nový nástroj pro plánování, koordinování a vyhodnocování domácí péče o seniory, který služby zkvalitňuje a zefektivňuje. V konečném důsledku dochází ke zmírnění tlaku na sociální služby v kontextu demografického stárnutí.
Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: Ing. Martin Dostal, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2024–2025
CL01000181
Modulární systém pro monitorování kvality a rekalibrace městských dopravních modelů s využitím umělé inteligence
Cílem je prostřednictvím aktivit průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje zvýšit přesnost a aktuálnost makroskopického čtyřstupňového unimodálního dopravního modelu se stochastickým přidělováním dopravy na síť. Výstupem bude modulární SW nástroj pro monitorování kvality a následnou rekalibraci dopravních modelů na základě aktuálních dat a s modulem pro krátkodobé predikce v městské silniční dopravě. Řešení je postaveno na využití nástrojů umělé inteligence a vyhodnocování velkých dat pro oblast dopravního modelování. SW nástroj bude v projektu testován a validován ve spolupráci s externím aplikačním garantem. Inovativní řešení přinese municipalitám a dalším subjektům zapojeným do dopravního plánování významně vylepšené dopravní modely pro plánování dopravy a řízení městských systémů.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2024–2026
101158464
COLOSSE_Central European Platform for Plasma-Enabled Surface Engineering
Projekt COLOSSE propojuje česká a slovenská výzkumná pracoviště v oblasti plazmového povrchového inženýrství na Masarykově univerzitě, Univerzitě Komenského a Západočeské univerzitě. Tři výzkumná centra COLOSSE byla podpořena z ERDF investice v několika obdobích od roku 2010. Více než deset let formují a podporují své regionální ekosystémy a vytvářejí sítě interakcí, které usnadňují přenos znalostí a využívání technologií povrchového inženýrství. Mají také rozvinuté mezinárodní vazby – které však vedly pouze k ojedinělým případům zapojení do mezinárodních projektů VaV. Cílem projektu COLOSSE je zvýšit účast českých a slovenských R&I center plazmového povrchového inženýrství v projektech Horizon Evropa a budoucí rámcové programy EU pro výzkum a inovace.
Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Baroch, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2024–2027
TS01020075
Redukce příslušenství na ucpávkových okruzích parních turbín
Cílem projektu je vyvinout metodiku a příslušné softwarové nástroje pro predikci a prevenci nežádoucích deformací statorového tělesa, které jsou způsobeny teplotním rozdílem mezi ucpávkovou párou a statorovým tělesem při najíždění nebo odstavení turbosoustrojí. Výsledky umožní návrh konstrukčních úprav obou konců parní turbíny, budou umožňovat redukovat používaný sestřik, případně ohřívák, na trase ucpávkové páry. Lze tedy předpokládat snížení potřeby aplikace sestřiku u přední ucpávkové sekce z původních 90 na 20% případů. Při aktuální ceně jednoho sestřiku cca 250 tis. Kč by očekávané výsledky projektu měly vést k výraznému snížení nákladů na výrobu a údržbu turbosoustrojí. Výsledky umožní snížení potřeby aplikace sestřiku i v případě zadní ucpávkové sekce, kde je sestřik aplikován vždy.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., Katedra mechaniky
Doba řešení: 2024–2026
CZ.02.01.01/00/23_015/0008176
LINDAT/CLARIAH-CZ Přístrojové vybavení
Cílem projektu je zmodernizovat přístrojové vybavení velké výzkumné infrastruktury LINDAT/CLARIAH-CZ tak, aby tato infrastruktura dokázala držet krok se stále se zvyšujícími nároky na zpracování a uložení velkého množství dat z oblasti jazykovědy, umění a humanitních oborů.
Poskytovatel: TMŠMT - OP JAK - PO 1
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Ircing, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026
LUC24139
Topologie a supravodivost v korelovaných materiálech s f-elektrony
Silně korelované kvantové materiály poskytují úrodnou půdu pro nové kvantové fáze a neobvyklé excitace. Cílem tohoto výzkumu je porozumět podstatě nekonvenční supravodivosti v f-elektronových materiálech a jejímu vztahu k topologické a Weylově supravodivosti, jakož i praktickým důsledkům pro tyto materiály v kvantových informačních systémech.
Poskytovatel: MŠMT - INTER-EXCELLENCE II
Vedoucí projektu: doc. Mgr. Šimon Kos, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2024–2026
101168042
TRIFFID - auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency
TRIFFID targets the development of an integrated approach for maximizing the efficiency of First Responders (FR) field operations, by advancing remote and smart robotic reconnaissance in disaster sites, while integrating it into European Civil Protection (CP) procedures. The project will deliver the following advancements: a) Hybrid, mobile legged UGV+UAV robotic platform for autonomous real-time reconnaissance in dynamic environments. The TRIFFID robots will receive orders in the field by a human FR crew. Yet, the platform will feature an impressive level of low-level cognitive autonomy, thanks to advanced AI, thus minimizing human supervision and freeing FRs from routine tasks. b) Central Ground-Station with an advanced Augmented Reality (AR) interface, managed by a human Operator. The TRIFFID Ground-Station will merge and display all collected information in near-real-time, providing the Operator with an accurate, interactive semantic map of the disaster site. c) Analysis of technological, operational, organizational and policy aspects in the context of the overall FR ecosystem. The design of the TRIFFID system and the specification of its exact capabilities will proceed by considering the current technological landscape, as well as the entire operational environment and organizational structure of FRs, so that effective disaster robotics solutions are gracefully integrated into CP infrastructure. d) FR training activities: The project will exploit complementary means for implementing and boosting the adoption of the TRIFFID system by FR personnel in their everyday activities, including the development of detailed training curricula, the organization of training exercises, knowledge transfer and skill acquisition activities, etc. e) SSH, robot acceptance and industrial engagement.
Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2027
101137787
FOCAL - Efficient Exploration of Climate Data Locally
V projektu FOCAL se snažíme překlenout propast mezi daty/službami modelování klimatu a systému Země a rozhodováním zainteresovaných stran na místní úrovni. V současné době modely klimatu a systému Země produkují obrovské množství dat/služeb, které jsou primárně dostupné vědcům a odborníkům na modelování. Naším úkolem však je zpřístupnit tato data/služby zúčastněným stranám, jako jsou zemědělci, lesníci a urbanisté, kteří potřebují lepší podporu při využívání stávajících dat a modelů pro své místní výzvy v oblasti hodnocení. S dostupností pokročilých technologií a vysokovýkonných počítačových infrastruktur (HPC) se otevírají nové vzrušující možnosti. Navrhujeme vývoj několika webových/cloudových aplikací pro vybraná místní hodnocení dopadů řízená potřebami koncových uživatelů v oblasti lesnictví a městského plánování. Pracovní toky dat a grafická uživatelská rozhraní a interakce budou specifikovány v procesu společného návrhu, aby bylo zajištěno přizpůsobení a použitelnosti informací z modelů a pozorování pro koncové uživatele. Odborníci na umělou inteligenci a modelování z týmu FOCAL umožní tato místní posouzení dopadu díky vývoji několika inovativních modelů umělé inteligence a statistických modelů. Tyto modely budou vyvinuty, vyškoleny a nasazeny jako moduly služeb na platformě FOCAL. Odborníci na data EO se v tomto procesu postarají o hladkou a efektivní integraci dat EO ze stávajících služeb. Platforma FOCAL bude podporovat komplexní úkoly integrace velkých dat, školení AI a provádění vědeckých pracovních postupů s inteligentní správou pracovních postupů a vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturou. Díky tomu budou hodnocení nákladově efektivnější, spolehlivější a rychleji se vyvíjejí a provádějí.
Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2024–2027
25-16495K
Souřadnicová reprezentace časově proměnných trojúhelníkových sítí
Současná technologie 3D snímání pořizuje záznamy pohybujících se objektů ve vysoké kvalitě.Výsledná data jsou však časově nekoherentní, protože s každým snímkem se běhemrekonstrukce zachází samostatně, což poskytuje sekvence trojúhelníkových sítí s měnící sekonektivitou, známé jako time-varying meshes (TVM). Zatímco TVM mohou modelovat změnytopologie, je velmi obtížné stanovit korespondence mezi jednotlivými snímky, což je důležité pronásledné úlohy, jako je komprese a editace. Tento projekt si klade za cíl překonat toto omezenízkoumáním dvou nových reprezentací TVM založených na souřadnicích. Nejprveprozkoumáme použití barycentrických souřadnic k popisu TVM vzhledem k dynamické kleci,která je sama o sobě polyedrickou sítí konstantní konektivity vybranou tak, že aproximuje tvarTVM v každém snímku. Za druhé, budeme studovat použití souřadnic založených nageodetické vzdálenosti vzhledem k určité množině bodů s časově invariantní polohou vzhledemk pozorovanému tvaru. Tyto souřadnice jsou zvláště užitečné pro objekty, které procházejítéměř izometrickými deformacemi.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: Doc. Ing. Libor Váša, Ph.D., VP2
Doba řešení: 2025–2028